Inzicht in attributiemodellen in Google Analytics is essentieel om de prestaties van uw website te begrijpen. Binnen Google Analytics kunnen meerdere attributiemodellen worden gebruikt.
In dit artikel duiken we wat dieper in de verschillende attributiemodellen en hoe deze gebruikt kunnen worden in Google Analytics.
- Wat is een attributiemodel in Google Analytics?
- Wat is het standaard attributiemodel in Google Analytics?
- Welke andere attributiemodellen zijn er?
- Wat zijn de voor- en nadelen van de verschillende attributiemodellen?
- Laatste gedachten
Laten we erin duiken!
Wat is een attributiemodel in Google Analytics?
Een attributiemodel is een reeks regels die u helpen te begrijpen hoe mensen uw website vinden en wat hen doet besluiten om iets bij u te kopen.
Laten we bijvoorbeeld zeggen dat iemand op een advertentie voor uw website op Facebook klikt, vervolgens uw website bezoekt en uiteindelijk iets bij u koopt. In dit geval zou het attributiemodel bepalen hoeveel krediet moet worden gegeven aan elk van die drie stappen in het klanttraject: de klik op de Facebook-advertentie, het websitebezoek en de aankoop.
Het doel van een attributiemodel is uit te zoeken welke onderdelen van uw marketingstrategie het meest effectief zijn om mensen iets van u te laten kopen, zodat u meer geld kunt uitgeven aan de dingen die werken en minder aan de dingen die niet werken.
Wat is het standaard attributiemodel in Google Analytics?
Het standaard attributiemodel in Google Analytics is het last-click model. Dit betekent dat, standaard, wanneer iemand op een advertentie voor uw website op Facebook klikt, uw website bezoekt en vervolgens een aankoop doet, alle krediet voor de aankoop zal worden gegeven aan het websitebezoek. Dit betekent dat de klik op de Facebook-advertentie niet wordt gecrediteerd voor de verkoop.
Google Analytics biedt andere ingebouwde attributiemodellen die u kunt gebruiken in plaats van het standaardmodel.
Welke andere attributiemodellen zijn er?
Er zijn verschillende ingebouwde attributiemodellen beschikbaar in Google Analytics. Hier volgt een meer gedetailleerde kijk op elk van deze modellen:
- Er is het last-click model, dat we al besproken hebben.
- Eerste-klik model: dit model geeft alle krediet voor een verkoop of conversie aan het eerste contactpunt in het klantentraject. Bijvoorbeeld, als iemand op een Facebook-advertentie voor uw website klikt, de website bezoekt en een aankoop doet, geeft het eerste-klik-model alle krediet voor de aankoop aan de klik op de Facebook-advertentie.
- Lineair model: Dit model verdeelt het krediet voor een verkoop of conversie gelijkmatig over alle touchpoints in het klanttraject. Als iemand bijvoorbeeld klikt op een advertentie voor uw website op Facebook, uw website bezoekt en vervolgens een aankoop doet, geeft het lineaire model een derde van het krediet voor de aankoop aan de klik op de Facebook-advertentie, een derde aan het websitebezoek en een derde aan de aankoop zelf.
- Tijdsverloopmodel: Dit model geeft meer krediet aan aanrakingspunten die dichter bij de verkoop of conversie liggen. Als iemand bijvoorbeeld klikt op een advertentie voor uw website op Facebook, een week later uw website bezoekt en een week later een aankoop doet, zal het time decay-model meer krediet geven aan het websitebezoek en de aankoop dan aan de Facebook-advertentieklik, omdat die touchpoints dichter bij de verkoop lagen.
- Positiegebaseerd model: Dit model geeft meer krediet aan de eerste en laatste touchpoints in het klanttraject en verdeelt het resterende krediet gelijkmatig over de andere touchpoints. Als iemand bijvoorbeeld klikt op een advertentie voor uw website op Facebook, uw website bezoekt en vervolgens een aankoop doet, zou het positiegebaseerde model 40% van het krediet voor de aankoop geven aan de klik op de Facebook-advertentie, 40% aan het websitebezoek en 20% aan de aankoop zelf.
Dit zijn slechts enkele voorbeelden van de ingebouwde attributiemodellen in Google Analytics. U kunt ook aangepaste attributiemodellen maken die zijn afgestemd op uw specifieke bedrijfsbehoeften.
Wat zijn de voor- en nadelen van de verschillende attributiemodellen?
Elk van de verschillende attributiemodellen heeft zijn eigen voor- en nadelen. Hier volgen enkele voor- en nadelen van de meest voorkomende attributiemodellen:
Last-click model:- Voordelen: dit model is eenvoudig en gemakkelijk te begrijpen en kan helpen bij het vaststellen welke marketingkanalen de meeste conversies aansturen.
- Nadelen: het last-click model houdt geen rekening met de andere touchpoints in het klanttraject, dus het geeft mogelijk geen volledig beeld van hoe verschillende marketingkanalen bijdragen aan conversies.
Eerste-klik-model:- Voordelen: Dit model geeft krediet aan het eerste touchpoint in het klanttraject, wat kan helpen bepalen welke marketingkanalen de initiële interesse in uw product of dienst aanwakkeren.
- Nadelen: net als het last-click-model houdt het first-click-model slechts rekening met één touchpoint en geeft het mogelijk geen volledig beeld.
Lineair model:- Voordelen: Dit model verdeelt krediet gelijkmatig over alle touchpoints in het klanttraject en geeft een evenwichtiger beeld van hoe verschillende marketingkanalen bijdragen aan conversies.
- Nadelen: Het lineaire model geeft mogelijk niet nauwkeurig het relatieve belang van verschillende touchpoints in het klanttraject weer.
Tijdsverloopmodel:- Voordelen: Dit model geeft meer krediet aan touchpoints dichter bij de verkoop of conversie, wat kan helpen bepalen welke marketingkanalen directe verkopen of conversies aansturen.
- Nadelen: het time decay model kan het belang onderschatten van de touchpoints die de eerste interesse van de klant wekken.
Positiegebaseerd model:- Voordelen: Dit model geeft meer krediet aan de eerste en laatste touchpoints in het klanttraject, wat een evenwichtiger beeld kan geven van hoe verschillende marketingkanalen bijdragen aan conversies.
- Nadelen: Het positiegebaseerde model geeft mogelijk niet nauwkeurig het relatieve belang van tussenliggende touchpoints in het klanttraject weer.
Laatste gedachten
U kunt kiezen uit meerdere attributiemodellen. U moet het attributiemodel kiezen dat het beste past bij uw zakelijke behoeften en doelstellingen. Er is geen pasklare oplossing, en verschillende modellen kunnen meer of minder effectief zijn, afhankelijk van uw specifieke situatie.
Het is ook vermeldenswaard dat u in Google Analytics aangepaste attributiemodellen kunt maken die zijn afgestemd op uw specifieke situatie. Houd er rekening mee dat het toevoegen van aangepaste attributiemodellen vrij complex is. Google Analytics is standaard een complexe analysetool die ervaring of training vereist om er wegwijs in te worden.
Als je op zoek bent naar een eenvoudige analysetool die je de website-inzichten geeft die je nodig hebt in een eenvoudig dashboard, dan is Google Analytics niet de juiste tool voor jou. Dit is ook de reden waarom we Simple Analytics hebben gebouwd (what's in the name, right?]. Bekijk ons gerust