Google Analytics 4 (GA4)

Google è passato a Google Analytics 4 (GA4) per fornire agli utenti una piattaforma più completa e flessibile per l'analisi web. GA4 offre una serie di nuove funzionalità e miglioramenti rispetto alle versioni precedenti di Google Analytics, tra cui funzionalità di machine learning potenziate, privacy migliorata e supporto per il tracking cross-device.

Il passaggio a GA4 riflette la maggiore attenzione di Google nei confronti della privacy, in quanto GA4 include nuove funzionalità come il miglioramento delle politiche di conservazione dei dati e il supporto all'iniziativa Privacy Sandbox. Ciò consente agli utenti di raccogliere e analizzare i dati in modo più sicuro e rispettoso della privacy, pur continuando a fornire informazioni sul traffico del proprio sito web e sul comportamento degli utenti.

Tuttavia, ci sono alcuni dubbi su quanto GA4 sia davvero rispettoso della privacy. Diversi stati membri dell'Unione Europea (Italia, Francia, Austria, Danimarca) hanno vietato completamente l'uso di Google Analytics (sia la versione Universal Analytics che GA4) in quanto viola le leggi sulla privacy.

A parte questo, cerchiamo di approfondire il funzionamento di GA4 e di rispondere alla domanda più importante, concentrandoci su alcune metriche diverse!

Immergiamoci!

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Come migrare a GA4?

Per migrare a Google Analytics 4 (GA4) da Universal Analytics, dovrai creare una nuova proprietà GA4 nel tuo account Google Analytics e impostare il codice di monitoraggio sul tuo sito web.

Per creare una nuova proprietà GA4 e impostare il monitoraggio sul tuo sito web, segui i seguenti passaggi:

Accedi al tuo account Google Analytics e clicca sulla scheda Amministrazione.
Nella colonna Proprietà, clicca su Crea proprietà.
Seleziona Google Analytics 4 dall'elenco dei tipi di proprietà e clicca su Avanti.
Inserisci un nome per la tua proprietà GA4 e clicca su Crea.
Segui le istruzioni sullo schermo per impostare il codice di monitoraggio sul tuo sito web.

GA4 è una nuova versione di Google Analytics che utilizza un codice di tracciamento e un modello di dati diversi da Universal Analytics, pertanto i dati del tuo account Universal Analytics non possono essere trasferiti direttamente. Tuttavia, puoi sempre utilizzare i dati del tuo account Universal Analytics per aiutare le tue analisi in Google Analytics 4.

Ad esempio, puoi usare i dati di Universal Analytics per impostare parametri e obiettivi in Google Analytics 4 e usarli per confrontare le prestazioni del tuo sito web o della tua app nel tempo.

Se hai bisogno di aiuto per la migrazione a GA4 o hai qualche domanda, puoi consultare il Centro assistenza GA o contattare il supporto di Google per ricevere assistenza.

Quali sono i principali cambiamenti di Universal Analytics?

Ci sono diverse differenze fondamentali tra Google Analytics 4 (GA4) e Universal Analytics. Alcune delle differenze più significative sono le seguenti:

Migliori capacità di apprendimento automatico: GA4 include nuovi modelli di apprendimento automatico in grado di identificare automaticamente modelli e tendenze nei tuoi dati, fornendo approfondimenti e raccomandazioni che non erano possibili con le versioni precedenti di Google Analytics.
Supporto per il monitoraggio delle app e del web in un'unica proprietà. Questo ti permette di avere una visione più completa del comportamento degli utenti su più dispositivi.
Dati migliorati a livello di utente e di evento: GA4 fornisce dati più dettagliati a livello di utente e di evento, permettendoti di capire meglio come i singoli utenti interagiscono con la tua proprietà.
Interfaccia e reportistica semplificate: GA4 ha un'interfaccia utente più moderna e semplificata, che rende più facile la navigazione e l'accesso ai dati di cui hai bisogno. Include anche nuovi report e strumenti di analisi.

Alcuni marketer non sono soddisfatti del passaggio a Google Analytics 4 (GA4) perché rappresenta un cambiamento significativo rispetto alle versioni precedenti di Google Analytics. Questo cambiamento può essere impegnativo per gli utenti che hanno già familiarità con Universal Analytics, in quanto dovranno imparare a utilizzare le nuove funzionalità e l'interfaccia di GA4.

Inoltre, alcuni esperti di marketing temono che le nuove funzioni di GA4 relative alla privacy possano avere un impatto sulle analisi. I nuovi controlli sulla conservazione dei dati e il supporto all'iniziativa Privacy Sandbox possono limitare la quantità di dati disponibili per l'analisi, il che potrebbe influire sull'accuratezza e sull'utilità delle informazioni fornite da GA4.

Inoltre, GA4 utilizza un modello di dati diverso da quello di Universal Analytics, quindi il modo in cui i dati vengono organizzati e analizzati potrebbe essere diverso. Questo può influire sul tipo di informazioni e conclusioni che puoi trarre dai tuoi dati.

Quali metriche perderò quando passerò a Google Analytics 4?

Quando migri a Google Analytics 4, potresti perdere l'accesso ad alcune delle metriche disponibili in Universal Analytics. Google Analytics 4 utilizza un modello di dati e un codice di tracciamento diversi da Universal Analytics, pertanto le metriche specifiche disponibili potrebbero essere diverse.

Alcune delle metriche che sono diverse in GA4 includono:

Il modo in cui vengono tracciati e segnalati gli eventi
Il modo in cui viene misurato il coinvolgimento
Il modo in cui viene calcolata la conversione degli utenti
Il modo in cui viene monitorata l'acquisizione degli utenti

Tuttavia, molte di queste metriche possono essere calcolate in Google Analytics 4 utilizzando altri dati e dimensioni.

Ad esempio, puoi utilizzare la metrica "Screenviews" per monitorare il numero di pagine o schermate che gli utenti visualizzano sul tuo sito web o sulla tua app e la metrica "Sessioni" per monitorare il numero di visite al tuo sito. Puoi anche utilizzare la metrica "Tempo di coinvolgimento" per monitorare il tempo che gli utenti trascorrono interagendo con il tuo sito o la tua app e la metrica "Eventi di rimbalzo" per monitorare il numero di sessioni che terminano senza ulteriori interazioni. Vediamo di approfondire questi aspetti.

Frequenza di rimbalzo in GA4

Come ho già detto, le metriche di GA4 differiscono da quelle di Universal Analytics perché GA4 utilizza un nuovo modello di dati progettato per fornire un quadro completo delle modalità di interazione degli utenti con il tuo sito web o la tua app. Ciò significa che le metriche di GA4 possono essere diverse da quelle di Universal Analytics e che non è possibile confrontare direttamente i dati dei due sistemi.

In Universal Analytics, un rimbalzo viene conteggiato quando un utente visita una singola pagina del tuo sito web e poi se ne va senza attivare altri eventi o interazioni. Ciò significa che se un utente visita una pagina del tuo sito web, ci passa un po' di tempo e poi se ne va, non viene conteggiato come rimbalzo.
In GA4, un rimbalzo viene conteggiato quando un utente visita una pagina del tuo sito web e poi se ne va senza attivare altri eventi o interazioni entro un determinato periodo. Ciò significa che se un utente visita una pagina del tuo sito web, vi trascorre un po' di tempo e poi se ne va entro un determinato periodo, verrà conteggiato come un bounce.

Cos'è il tempo di coinvolgimento in GA4?

In Universal Analytics, il tempo di coinvolgimento e il tempo sulla pagina si riferiscono alla stessa cosa: la quantità di tempo che un utente trascorre su una pagina del tuo sito web. Questa metrica viene calcolata sottraendo il tempo in cui l'utente è entrato nella pagina dal tempo in cui l'utente ha lasciato la pagina.

In GA4, il tempo di coinvolgimento e il tempo sulla pagina sono due metriche distinte. Il tempo di coinvolgimento è una nuova metrica che misura il tempo totale che un utente trascorre interagendo attivamente con il tuo sito web o la tua app. Questo può includere il tempo trascorso sulla pagina, ma anche il tempo trascorso a guardare video, compilare moduli o interagire con altri contenuti del tuo sito web.
D'altra parte, il tempo sulla pagina è una metrica tradizionale simile al calcolo del tempo di coinvolgimento in Universal Analytics. Misura il tempo che un utente trascorre su una pagina del tuo sito web, ma non include il tempo trascorso su altre pagine o l'interazione con altri contenuti del tuo sito.

Cos'è un trigger del pubblico in Google Analytics 4?

In GA4, un trigger del pubblico è una condizione o un insieme di condizioni che possono essere utilizzate per definire un pubblico. Gli utenti vengono aggiunti al pubblico quando soddisfano le condizioni di un trigger del pubblico. I trigger del pubblico possono essere basati su vari fattori, come la posizione dell'utente, il dispositivo che sta utilizzando, le pagine che ha visitato sul tuo sito web o le azioni che ha compiuto sul tuo sito web.

Ad esempio, puoi creare un trigger di pubblico che aggiunge a un pubblico gli utenti che visitano il tuo sito web da un paese specifico. Questo pubblico può essere utilizzato per indirizzare una campagna di marketing specifica o per segmentare il traffico a fini di analisi.
Un altro esempio di trigger del pubblico è il trigger del comportamento dell'utente, che aggiunge gli utenti a un pubblico in base alle loro azioni sul tuo sito web. Ad esempio, puoi creare un trigger di pubblico che aggiunge a un pubblico gli utenti che hanno trascorso più di 10 minuti sul tuo sito web. Questo pubblico potrebbe poi essere utilizzato per indirizzare gli utenti che sono più coinvolti nel tuo sito web.

I trigger di pubblico sono un potente strumento per individuare e segmentare i tuoi utenti in GA4.

Cos'è un pubblico predittivo in Google Analytics 4?

Un pubblico predittivo in Google Analytics 4 è un gruppo di utenti che si prevede siano più propensi a compiere azioni specifiche sul tuo sito web, come ad esempio effettuare un acquisto o iscriversi a una newsletter. Questo viene determinato attraverso algoritmi di apprendimento automatico che analizzano il comportamento degli utenti e i dati demografici per identificare i modelli. Puoi utilizzare le Predictive Audiences per guidare gli sforzi di marketing personalizzati e migliorare l'efficacia delle tue campagne online.

Quale modello di attribuzione utilizza Google Analytics 4?

Un modello di attribuzione è un metodo per assegnare il credito ai diversi punti di contatto nel percorso del cliente. Aiuta gli esperti di marketing a capire quali sono i canali e le tattiche di marketing più efficaci per ottenere conversioni. Se vuoi saperne di più sui modelli di attribuzione in generale, consulta questo articolo.

Google Analytics 4 utilizza un modello di attribuzione basato sui dati, che si avvale di algoritmi di apprendimento automatico per valutare il contributo di ogni touchpoint nel processo di conversione e assegna un credito in base all'impatto previsto sulla conversione. Questo modello è più accurato di altri modelli di attribuzione, in quanto utilizza i dati reali del percorso dell'utente piuttosto che una serie di regole predeterminate.

Pensieri finali

Google Analytics sta abbandonando Universal Analytics a favore di Google Analytics 4. Questo comporta delle difficoltà per i marketer che utilizzano Universal Analytics da molto tempo. La decisione di abbandonare questa versione trova le sue radici in una crescente esigenza di privacy. Tuttavia, è possibile mettere in dubbio la legittimità di questa scelta quando si guarda a Google Analytics 4. Alcuni Stati membri dell'UE hanno già dichiarato illegale l'uso di Google Analytics (qualsiasi versione) nel loro paese e si prevede che altri Stati membri lo seguiranno.

Alla luce di ciò, oltre al fatto che Google Analytics 4 è uno strumento complesso che richiede un notevole apprendimento, i marketer e i proprietari di aziende potrebbero chiedersi se continuare a utilizzare Google Analytics.

In un panorama sempre più competitivo, sempre più strumenti di analisi web si presentano come alternativa a Google Analytics. I difetti di privacy di Google Analytics sono anche il motivo per cui abbiamo creato Simple Analytics. Un'alternativa a Google Analytics rispettosa della privacy e semplice da usare (ehi, come si dice nel nome, no?). Dai un'occhiata alla nostra live dashboard per vedere se ti piace. Se tutto questo ti piace, sentiti libero di provarci.

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