Google Analytics Glossaire

Google Analytics 4 (GA4)

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Publié le 23 déc. 2022 et modifié le 12 févr. 2023 par Iron Brands

Cet article est traduit automatiquement. Passer à la version anglaise pour l'original.

Google est passé à Google Analytics 4 (GA4) pour offrir aux utilisateurs une plateforme plus complète et plus flexible pour l'analyse Web. GA4 offre une série de nouvelles fonctionnalités et d'améliorations par rapport aux versions précédentes de Google Analytics, notamment des capacités d'apprentissage automatique améliorées, une meilleure confidentialité et la prise en charge du suivi inter-appareils.

Le passage à GA4 reflète l'intérêt plus large de Google pour la confidentialité, car GA4 comprend de nouvelles fonctionnalités telles que des politiques de conservation des données améliorées et la prise en charge de l'initiative Privacy Sandbox. Cela permet aux utilisateurs de collecter et d'analyser les données de manière plus sûre et plus respectueuse de la vie privée, tout en fournissant des informations sur le trafic de leur site Web et le comportement des utilisateurs.

Il y a cependant quelques inquiétudes quant à la façon dont GA4 respecte réellement la vie privée. Plusieurs États membres de l'UE (Italie, France, Autriche, Danemark) ont entièrement interdit l'utilisation de Google Analytics (à la fois la version Universal Analytics et GA4) car il violait les lois sur la confidentialité.

Tout cela mis à part, creusons un peu plus le fonctionnement de GA4 et répondons à la question la plus pertinente, en nous concentrant sur quelques métriques différentes !

  1. Comment migrer vers GA4 ?
  2. Quels sont les principaux changements apportés à Universal Analytics ?
  3. Quelles métriques vais-je perdre lorsque je migre vers Google Analytics 4 ?
  4. Taux de rebond dans GA4
  5. Qu'est-ce que le temps d'engagement dans GA4 ?
  6. Qu'est-ce qu'un déclencheur d'audience dans Google Analytics 4 ?
  7. Qu'est-ce qu'une audience prédictive dans Google Analytics 4 ?
  8. Quel modèle d'attribution Google Analytics 4 utilise-t-il ?
  9. Pensées finales
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Plongeons-y !

Comment migrer vers GA4 ?

Pour migrer vers Google Analytics 4 (GA4) depuis Universal Analytics, tu dois créer une nouvelle propriété GA4 dans ton compte Google Analytics et configurer le code de suivi sur ton site Web.

Pour créer une nouvelle propriété GA4 et configurer le suivi sur ton site Web, suis les étapes suivantes :

  1. Connecte-toi à ton compte Google Analytics et clique sur l'onglet Admin.
  2. Dans la colonne Propriété, clique sur Créer une propriété.
  3. Sélectionne Google Analytics 4 dans la liste des types de propriété et clique sur Suivant.
  4. Saisis un nom pour ta propriété GA4 et clique sur Créer.
  5. Suis les instructions à l'écran pour configurer le code de suivi sur ton site Web.

GA4 est une nouvelle version de Google Analytics qui utilise un code de suivi et un modèle de données différents de ceux d'Universal Analytics. Les données de ton compte Universal Analytics ne peuvent donc pas être transférées directement. Cependant, tu peux toujours utiliser les données de ton compte Universal Analytics pour éclairer ton analyse dans Google Analytics 4.

Par exemple, tu peux utiliser les données d'Universal Analytics pour définir des points de référence et des objectifs dans Google Analytics 4 et t'en servir pour comparer les performances de ton site Web ou de ton application au fil du temps.

Si tu as besoin d'aide pour migrer vers GA4 ou si tu as des questions, tu peux consulter le [Centre d'assistance GA] (https://support.google.com/analytics/?hl=en#topic=10737980) ou contacter l'assistance Google pour obtenir de l'aide.

Quels sont les principaux changements apportés à Universal Analytics ?

Il existe plusieurs différences essentielles entre Google Analytics 4 (GA4) et Universal Analytics. Voici quelques-unes des différences les plus importantes :

  1. Des capacités d'apprentissage automatique améliorées : GA4 comprend de nouveaux modèles d'apprentissage automatique qui peuvent identifier automatiquement des modèles et des tendances dans tes données, fournissant ainsi des informations et des recommandations qui n'étaient pas possibles avec les versions précédentes de Google Analytics.
  2. Prise en charge du suivi des applications et du Web dans une seule propriété. Cela te permet d'obtenir une vue plus complète du comportement des utilisateurs sur tous les appareils.
  3. Des données améliorées au niveau des utilisateurs et des événements : GA4 fournit des données plus détaillées au niveau des utilisateurs et des événements, ce qui te permet de mieux comprendre comment les utilisateurs individuels interagissent avec ta propriété.
  4. Interface et rapports simplifiés : GA4 dispose d'une interface utilisateur plus moderne et simplifiée, ce qui facilite la navigation et l'accès aux données dont tu as besoin. Il comprend également de nouveaux rapports et outils d'analyse.

Certains spécialistes du marketing sont mécontents du passage à Google Analytics 4 (GA4) car il représente un changement important par rapport aux versions précédentes de Google Analytics. Ce changement peut représenter un défi pour les utilisateurs qui sont déjà familiarisés avec Universal Analytics, car ils devront apprendre à utiliser les nouvelles fonctionnalités et l'interface de GA4.

En outre, certains spécialistes du marketing craignent que les nouvelles fonctionnalités de confidentialité de GA4 aient un impact sur les analyses. Les nouveaux contrôles de conservation des données et la prise en charge de l'initiative Privacy Sandbox peuvent limiter la quantité de données disponibles pour l'analyse, ce qui pourrait affecter la précision et l'utilité des aperçus fournis par GA4.

De plus, GA4 utilise un modèle de données différent de celui d'Universal Analytics, donc la façon dont tes données sont organisées et analysées peut être différente. Cela peut avoir un impact sur le type d'aperçus et de conclusions que tu peux tirer de tes données.

Quelles métriques vais-je perdre lorsque je migre vers Google Analytics 4 ?

Lorsque tu migres vers Google Analytics 4, il se peut que tu perdes l'accès à certaines des métriques disponibles dans Universal Analytics. Google Analytics 4 utilise un modèle de données et un code de suivi différents de ceux d'Universal Analytics, les mesures spécifiques disponibles peuvent donc être différentes.

Voici quelques-unes des mesures qui sont différentes dans GA4 :

  • La façon dont les événements sont suivis et signalés
  • La façon dont l'engagement est mesuré
  • La façon dont la conversion des utilisateurs est calculée
  • La façon dont l'acquisition des utilisateurs est suivie

Cependant, beaucoup de ces mesures peuvent encore être calculées dans Google Analytics 4 en utilisant d'autres points de données et dimensions.

Par exemple, tu peux utiliser la métrique "Screenviews" pour suivre le nombre de pages ou d'écrans que les utilisateurs consultent sur ton site Web ou ton application, et tu peux utiliser la métrique "Sessions" pour suivre le nombre de visites sur ton site. Tu peux aussi utiliser la métrique "Temps d'engagement" pour savoir combien de temps les utilisateurs passent à interagir avec ton site ou ton application, et tu peux utiliser la métrique "Événements de rebond" pour savoir le nombre de sessions qui se terminent sans autre interaction. Nous allons les aborder plus en détail.

Taux de rebond dans GA4

Comme je l'ai mentionné précédemment, les métriques de GA4 diffèrent de celles d'Universal Analytics car GA4 utilise un nouveau modèle de données conçu pour fournir une image complète de la façon dont les utilisateurs interagissent avec ton site Web ou ton application. Cela signifie que les métriques de GA4 peuvent différer de celles d'Universal Analytics, et que tu ne pourras peut-être pas comparer directement les données des deux systèmes.

  • Dans Universal Analytics, un rebond est comptabilisé lorsqu'un utilisateur visite une seule page de ton site Web, puis quitte sans déclencher d'autres événements ou interactions. Cela signifie que si un utilisateur visite une page de ton site Web, y passe un certain temps, puis part, cela ne sera pas compté comme un rebond.
  • Dans GA4, un rebond est compté lorsqu'un utilisateur visite une page de ton site Web, puis part sans déclencher d'autres événements ou interactions dans une période donnée. Cela signifie que si un utilisateur visite une page de ton site Web, y passe un certain temps, puis part dans la période spécifiée, il sera compté comme un rebond.

Qu'est-ce que le temps d'engagement dans GA4 ?

Dans Universal Analytics, le temps d'engagement et le temps sur la page désignent la même chose : le temps qu'un utilisateur passe sur une page de ton site Web. Cette métrique est calculée en soustrayant le temps où l'utilisateur est entré sur la page du temps où il a quitté la page.

  • Dans GA4, le temps d'engagement et le temps sur la page sont deux métriques distinctes. Le temps d'engagement est une nouvelle métrique qui mesure le temps total qu'un utilisateur passe à interagir activement avec ton site Web ou ton application. Cela peut inclure le temps passé sur la page, mais aussi le temps passé à regarder des vidéos, à remplir des formulaires ou à s'engager avec d'autres contenus sur ton site Web.
  • D'autre part, le temps sur la page est une métrique héritée similaire à la façon dont le temps d'engagement est calculé dans Universal Analytics. Il mesure le temps qu'un utilisateur passe sur une page de ton site Web, mais il ne comprend pas le temps passé sur d'autres pages ou à interagir avec d'autres contenus sur ton site Web.

Qu'est-ce qu'un déclencheur d'audience dans Google Analytics 4 ?

Dans GA4, un déclencheur d'audience est une condition ou un ensemble de conditions qui peuvent être utilisées pour définir une audience. Les utilisateurs seront ajoutés à l'audience lorsqu'ils rempliront les conditions d'un déclencheur d'audience. Les déclencheurs d'audience peuvent être basés sur divers facteurs, comme l'emplacement de l'utilisateur, l'appareil qu'il utilise, les pages qu'il a visitées sur ton site Web ou les actions qu'il a effectuées sur ton site Web.

  • Par exemple, tu pourrais créer un déclencheur d'audience qui ajoute à une audience les utilisateurs qui visitent ton site Web depuis un pays spécifique. Cette audience pourrait ensuite être utilisée pour cibler une campagne marketing spécifique ou pour segmenter ton trafic à des fins d'analyse.
  • Un autre exemple de déclencheur d'audience est un déclencheur de comportement d'utilisateur, qui ajoute les utilisateurs à une audience en fonction de leurs actions sur ton site Web. Par exemple, tu peux créer un déclencheur d'audience qui ajoute à une audience les utilisateurs qui ont passé plus de 10 minutes sur ton site Web. Cette audience pourrait ensuite être utilisée pour cibler les utilisateurs qui sont plus engagés sur ton site Web.

Les déclencheurs d'audience sont un outil puissant pour cibler et segmenter tes utilisateurs dans GA4.

Qu'est-ce qu'une audience prédictive dans Google Analytics 4 ?

Une audience prédictive dans Google Analytics 4 est un groupe d'utilisateurs dont on prédit qu'ils sont plus susceptibles d'effectuer une action spécifique sur ton site Web, comme faire un achat ou s'abonner à une newsletter. Cela est déterminé par des algorithmes d'apprentissage automatique qui analysent le comportement et les données démographiques des utilisateurs pour identifier des modèles. Tu peux utiliser les audiences prédictives pour guider les efforts de marketing personnalisés et améliorer l'efficacité de tes campagnes en ligne.

Quel modèle d'attribution Google Analytics 4 utilise-t-il ?

Un modèle d'attribution est une méthode permettant d'attribuer du crédit à différents points de contact dans le parcours d'un client. Il aide les marketeurs à comprendre quels canaux et tactiques marketing sont les plus efficaces pour générer des conversions. Si tu veux en savoir plus sur les modèles d'attribution en général, consulte cet article.

Google Analytics 4 utilise un modèle d'attribution basé sur les données, qui utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour évaluer la contribution de chaque point de contact dans le processus de conversion et attribue un crédit en fonction de son impact prévu sur la conversion. Ce modèle est plus précis que les autres modèles d'attribution, car il utilise les données réelles du parcours de l'utilisateur plutôt qu'un ensemble de règles prédéterminées.

Pensées finales

Google Analytics met fin à Universal Analytics en faveur de Google Analytics 4, ce qui pose des problèmes aux spécialistes du marketing qui utilisent Universal Analytics depuis longtemps. La décision de mettre cette version en veilleuse trouve ses racines dans un besoin toujours plus grand de confidentialité. Cependant, on peut s'interroger sur la légitimité de cette démarche lorsqu'on regarde Google Analytics 4. Certains États membres de l'UE ont déjà jugé l'utilisation de Google Analytics (toute version) illégale dans leur pays, et on s'attend à ce que d'autres États membres suivent.

En gardant cela à l'esprit, plus le fait que Google Analytics 4 est un outil complexe qui nécessite beaucoup d'apprentissage, les spécialistes du marketing et les propriétaires d'entreprise pourraient se demander s'ils veulent continuer à utiliser Google Analytics tout court.

Dans un paysage concurrentiel toujours plus grand, de plus en plus d'outils d'analyse Web se présentent comme une alternative à Google Analytics. Les défauts de confidentialité de Google Analytics sont aussi la raison pour laquelle nous avons créé [Simple Analytics] (https://www.simpleanalytics.com/). Une alternative à Google Analytics respectueuse de la vie privée et simple à utiliser (hé, le nom n'a rien d'étonnant, n'est-ce pas ?). N'hésite pas à consulter notre tableau de bord en direct pour voir si tu l'aimes. Si cela te parle, n'hésite pas à nous donner une chance.

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