La compréhension des modèles d'attribution dans Google Analytics est essentielle pour comprendre les performances de ton site Web. Plusieurs modèles d'attribution peuvent être utilisés dans Google Analytics.
Dans cet article, nous allons plonger un peu plus profondément dans les différents modèles d'attribution et la façon dont ils peuvent être utilisés dans Google Analytics.
- Qu'est-ce qu'un modèle d'attribution dans Google Analytics ?
- Quels sont les autres modèles d'attribution disponibles ?
- Quels sont les avantages et les inconvénients des différents modèles d'attribution ?
- Pensées finales
Plongeons dans le vif du sujet !
Qu'est-ce qu'un modèle d'attribution dans Google Analytics ?
Un modèle d'attribution est un ensemble de règles qui t'aident à comprendre comment les gens trouvent ton site Web et ce qui les décide à acheter quelque chose chez toi.
Par exemple, disons que quelqu'un clique sur une publicité pour ton site Web sur Facebook, puis visite ton site Web, et enfin t'achète quelque chose. Dans ce cas, le modèle d'attribution déterminerait la part de crédit à accorder à chacune de ces trois étapes du parcours client : le clic sur la publicité Facebook, la visite du site Web et l'achat.
L'objectif de l'utilisation d'un modèle d'attribution est de déterminer quelles parties de ta stratégie marketing sont les plus efficaces pour inciter les gens à t'acheter quelque chose afin que tu puisses dépenser plus d'argent sur les choses qui fonctionnent et moins sur celles qui ne fonctionnent pas.
Quel est le modèle d'attribution par défaut utilisé dans Google Analytics ?
Le modèle d'attribution par défaut dans Google Analytics est le modèle du dernier clic. Cela signifie que, par défaut, lorsqu'une personne clique sur une annonce pour ton site Web sur Facebook, visite ton site Web, puis effectue un achat, tout le mérite de l'achat sera attribué à la visite du site Web. Cela signifie que le clic sur l'annonce Facebook ne sera crédité d'aucun mérite pour la vente.
Google Analytics propose d'autres modèles d'attribution intégrés que tu peux utiliser à la place du modèle par défaut.
Quels sont les autres modèles d'attribution disponibles ?
Il existe plusieurs modèles d'attribution intégrés dans Google Analytics. Voici un aperçu plus détaillé de chacun de ces modèles :
- Il y a le modèle du dernier clic, dont nous avons déjà parlé.
- Modèle du premier clic : ce modèle attribue tout le mérite d'une vente ou d'une conversion au premier point de contact du parcours client. Par exemple, si quelqu'un clique sur une publicité Facebook pour ton site Web, visite le site et effectue un achat, le modèle du premier clic attribuera tout le mérite de l'achat au clic sur la publicité Facebook.
- Modèle linéaire : Ce modèle distribue uniformément le crédit d'une vente ou d'une conversion sur tous les points de contact du parcours client. Par exemple, si quelqu'un clique sur une publicité pour ton site Web sur Facebook, visite ton site Web, puis effectue un achat, le modèle linéaire attribuera un tiers du crédit de l'achat au clic sur la publicité Facebook, un tiers à la visite du site Web et un tiers à l'achat lui-même.
- Modèle de décroissance temporelle : Ce modèle donne plus de crédit aux points de contact plus proches de la vente ou de la conversion. Par exemple, si quelqu'un clique sur une publicité pour ton site Web sur Facebook, visite ton site Web une semaine plus tard, puis effectue un achat une semaine plus tard, le modèle de décroissance temporelle accordera plus de crédit à la visite du site Web et à l'achat qu'au clic sur la publicité Facebook car ces points de contact étaient plus proches de la vente.
- Modèle basé sur la position : Ce modèle accorde plus de crédit au premier et au dernier point de contact du parcours client et répartit uniformément le crédit restant entre les autres points de contact. Par exemple, si quelqu'un clique sur une publicité pour ton site Web sur Facebook, visite ton site Web et effectue ensuite un achat, le modèle basé sur la position attribuera 40 % du crédit de l'achat au clic sur la publicité Facebook, 40 % à la visite du site Web et 20 % à l'achat lui-même.
Ce ne sont que quelques exemples des modèles d'attribution intégrés dans Google Analytics. Tu peux aussi créer des modèles d'attribution personnalisés adaptés aux besoins spécifiques de ton entreprise.
Quels sont les avantages et les inconvénients des différents modèles d'attribution ?
Chacun des différents modèles d'attribution a ses propres avantages et inconvénients. Voici quelques-uns des avantages et inconvénients des modèles d'attribution les plus courants :
- Modèle du dernier clic :
- Avantages : ce modèle est simple et facile à comprendre et peut aider à identifier les canaux marketing qui génèrent le plus de conversions.
- Inconvénients : le modèle du dernier clic ne tient pas compte des autres points de contact du parcours client, il peut donc ne pas fournir une image complète de la façon dont les différents canaux marketing contribuent aux conversions.
- Modèle du premier clic :
- Avantages : Ce modèle accorde du crédit au premier point de contact du parcours client, ce qui peut aider à identifier les canaux marketing qui suscitent l'intérêt initial pour ton produit ou service.
- Inconvénients : tout comme le modèle du dernier clic,e le modèle du premier clic ne prend en compte qu'un seul point de contact et peut ne pas fournir une image complète.
- Modèle linéaire :
- Avantages : Ce modèle distribue uniformément le crédit sur tous les points de contact du parcours client, ce qui donne une vision plus équilibrée de la façon dont les différents canaux marketing contribuent aux conversions.
- Inconvénients : Le modèle linéaire peut ne pas refléter avec précision l'importance relative des différents points de contact dans le parcours client.
- Modèle de décroissance dans le temps :
- Avantages : Ce modèle accorde plus de crédit aux points de contact plus proches de la vente ou de la conversion, ce qui peut aider à identifier les canaux marketing qui stimulent les ventes ou les conversions immédiates.
- Inconvénients : le modèle de décroissance temporelle peut sous-estimer l'importance des points de contact qui suscitent l'intérêt initial du client.
- Modèle basé sur la position :
- Avantages : Ce modèle accorde plus de crédit aux premiers et derniers points de contact du parcours client, ce qui peut fournir une vue plus équilibrée de la façon dont les différents canaux marketing contribuent aux conversions.
- Inconvénients : Le modèle basé sur la position peut ne pas refléter avec précision l'importance relative des points de contact intermédiaires dans le parcours client.
Pensées finales
Il existe plusieurs modèles d'attribution parmi lesquels choisir. Tu devrais choisir le modèle d'attribution qui correspond le mieux aux besoins et aux objectifs de ton entreprise. Il n'y a pas de solution unique, et différents modèles peuvent être plus ou moins efficaces en fonction de ta situation spécifique.
Il est également intéressant de noter que tu peux créer des modèles d'attribution personnalisés dans Google Analytics adaptés à ta situation particulière. Sache que l'ajout de modèles d'attribution personnalisés est assez complexe. [Google Analytics (https://analytics.google.com/analytics/web/#/) est par défaut un outil d'analyse complexe qui nécessite de l'expérience ou une formation pour s'y retrouver.
Si tu cherches un outil d'analyse simple qui te donne les informations sur le site Web dont tu as besoin dans un tableau de bord simple, Google Analytics n'est pas l'outil qu'il te faut. C'est aussi la raison pour laquelle nous avons créé [Simple Analytics] (https://www.simpleanalytics.com/) (le nom n'a rien d'anodin, n'est-ce pas ?). N'hésite pas à jeter un coup d'œil.